- Capcom похвасталась «мощным стартом»... (1496)
- Обновление iOS 26.4.1 окирпичивает iPhone,... (1487)
- Ракета Blue Origin вывела спутник на... (1188)
- Huawei выпустила умные часы Watch Buds 2 со... (1702)
- Российский датамайнер нашёл в Resident Evil... (1441)
- Представлен Huawei Vision Smart Screen S7... (1425)
- Intel наращивает мощности: закупки... (1376)
- Инсайдер: Far Cry 7 угодила в «ад», ремейк... (1529)
- АНБ США продолжает использовать Anthropic... (1645)
- Продажи No Rest for the Wicked перевалили за... (1151)
- Clair Obscur: Expedition 33 покорилось... (1371)
- ФГУП «ГлавНИВЦ» развивает сотрудничество с... (1346)
- Tesla номинально запустила роботакси ещё в... (1632)
- Илон Маск хочет натравить американских... (1280)
- Первые образцы памяти HBM4E в исполнении... (1503)
- Строительство гигантского ИИ ЦОД им. Трампа... (2167)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...