- Россияне активно пересаживаются на китайские... (30)
- Представлена раскладушка Nubia Flip3 с... (55)
- Дефицит HDD и жадность производителей... (80)
- Зима начинается с плазменного удара по Земле... (30)
- Roblox перестала работать в России после... (92)
- Атмосферный битопливный двигатель и... (34)
- «Москвич» выходит на новый уровень:... (38)
- Власти РФ утвердили тотальную маркировку... (64)
- Видео: BYD «избила» крышу флагманского... (323)
- OpenAI готовит «Чеснок» — улучшенную версию... (294)
- Главная тревога россиян — отключения... (170)
- BYD бросила вызов Toyota и Mitsubishi:... (173)
- Платформа XC90, 254 л.с. и полный привод —... (197)
- Такая полезная функция — это ошибка?... (168)
- «Газпром» тестирует отечественный тягач БАЗ... (183)
- GeForce GTX 1060, GTX 1050 и прочим пора на... (164)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...