- Новая статья: Обзор Ryzen 7 9850X3D: три... (210)
- Apple выпустит доступный MacBook в «ярких... (203)
- Всё-таки увидим Geely Monjaro российской... (291)
- Apple оптимизирует код и интерфейс iOS 27... (137)
- 367 л.с., полный привод и запас хода 1000 км... (376)
- В Microsoft считают, что ИИ сможет выполнять... (391)
- Не менее 10 000 мАч и мощная Snapdragon 8... (422)
- Японская Rapidus начнёт массовое... (648)
- Новый доступный MacBook может выйти в ярких... (572)
- «Приобрести видеокарты сегодня невозможно,... (483)
- «Приобрести видеокарты сегодня невозможно,... (685)
- За самую мощную в мире RTX 5090 перекупщики... (493)
- Новый (и дешевый) Toyota Land Cruiser FJ... (504)
- Память DDR5 перестала дорожать, зато DDR3 и... (417)
- Бывший инженер SpaceX планирует доказать,... (664)
- NASA запустило ракеты с Аляски для изучения... (727)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...