- 606 л.с., белорусский гидротрансформатор и... (281)
- Икона Volvo — за 9,5 млн рублей: в Москве... (244)
- Конкурент Toyota RAV4 GR Sport от... (282)
- Google заключила 15-летний контракт на... (424)
- В России сертифицировали мощный новый КамАЗ... (450)
- Dell придумала, как сделать так, чтобы... (534)
- Видеокарты, которые лучше обходить стороной:... (497)
- В NASA готовятся к поиску жизни на спутниках... (363)
- Суперсети беспилотников оказались уязвимы... (572)
- Вайбкодинг с ChatGPT пошел не по плану:... (528)
- Samsung вернула себе лидерство на глобальном... (452)
- Российский бизнес распробовал ИИ: рынок... (489)
- OMLET защитит спутники на орбите:... (424)
- В Китае обрушили цены на гибридный Honda... (652)
- Американская программа по замене школьных... (623)
- Оперативная память DDR5 действительно начала... (660)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...