- App Store снова процветает — этому мог... (1469)
- AAEON выпустила систему CEXD-INTRBL на базе... (1297)
- Индийские власти решили не требовать... (1679)
- Ситуация вышла из-под контроля: разработчики... (969)
- Ситуация вышла из под контроля: разработчики... (1678)
- Приложение ЕС для проверки возраста... (1642)
- Samsung закрыла приём заказов на LPDDR4/4X и... (1463)
- Человекоподобный робот Honor пробежал... (1752)
- После отказа от выпуска электромобилей... (1744)
- Samsung, SK Hynix и Micron покроют лишь 60 %... (1131)
- От исторического максимума 2000 года курс... (1512)
- Глава Anthropic предрёк исчезновение... (1800)
- Дефицит процессоров бьёт по рынку сильнее,... (1285)
- Asus подтвердила, что её платы способны... (1604)
- Новая статья: Samson — «Смута» не у нас... (1449)
- Империя Adobe рушится: конкуренты нашли у... (1375)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...