- Одноплатный компьютер Orange Pi Zero 3W... (1673)
- Intel наняла руководителя для своего... (1337)
- Tesla уже ищет на Тайване инженеров для... (2290)
- OnePlus покинет ключевые рынки и... (1362)
- Акции ASML и TSMC упали в цене на фоне... (1368)
- ИИ-агент OpenAI Codex получил многие... (1594)
- Новая статья: Обзор Dreame X60 Ultra... (1395)
- Ядро Linux лишается поддержки российских... (1446)
- Ракета Blue Origin New Glenn прошла огневые... (1410)
- Нуарный ретрошутер Mouse: P.I. For Hire... (1215)
- Keychron представила геймерские беспроводные... (1875)
- Metro 2039 отправит бороться с кошмарами... (1598)
- Эксперты бьют тревогу в связи с... (1692)
- Nvidia выпустила драйвер с поддержкой... (1255)
- Apple похвасталась экологичностью: её... (1075)
- Эпичный финал: для Atomic Heart вышло... (1437)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...