- На этой неделе OpenAI потеряла ещё троих... (1094)
- Китайскую DeepSeek оценили в $10 млрд —... (1226)
- Переговоры по привлечению $300 млн оценят... (919)
- AMD достигла рекордной капитализации в $454... (1229)
- Новая статья: Darwin’s Paradox! — платформер... (1003)
- «Выглядит намного лучше, чем раньше»: три... (1205)
- Тизер нового компаньона в дополнении... (926)
- Anthropic выпустила Claude Design —... (998)
- В США втихую запустили крупнейшую ветряную... (1129)
- До 4 Тбайт китайской флеш-памяти со... (873)
- Европейские стартапы обещают обогнать... (1075)
- Инсайдер: в Game Pass может появиться тариф... (1214)
- Глава Nvidia: у Китая уже есть всё, что... (1189)
- Asus уточнила, какие блоки питания получат... (1128)
- «Теплозащитный экран выглядел великолепно»:... (1214)
- Google рассказала, как правильно... (1753)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...