- Hazelight похвасталась продажами A Way Out,... (4925)
- 9000 мАч заряжаются за полчаса на 54%. Обзор... (4691)
- ВТБ заменит ИИ-ускорители NVIDIA на... (5039)
- Чемпион с 7000 мАч и ценой 215 долларов.... (4577)
- Представлено Insta360 Snap — цифровое... (4859)
- X запустила перевод публикаций и... (5806)
- Honor представила новые дешёвые смартфон X5d... (5803)
- Сверхлёгкий планшет Oppo Pad mini засветился... (5902)
- Кибермошенники наращивают активность:... (4833)
- MSI и Asus не собираются выпускать новые... (5071)
- Anthropic не стала выпускать новую... (5817)
- ЦРУ использовало секретную технологию... (5189)
- В Wildberries запустили ИИ-примерку... (6162)
- TikTok инвестирует ещё €1 млрд в ЦОД в... (5865)
- Сбер выпустил «космическую» ИИ-монету с... (5138)
- Обойдутся без Nvidia: Alibaba запустит... (4619)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...