- Российская орбитальная станция может стать... (4952)
- В авто Changan встроят сервисы... (5215)
- GoPro уволит 23 % работников, чтобы... (5057)
- Intel выпустила драйвер с поддержкой... (4001)
- YouTube теперь может автоматически ускорять... (4711)
- Новую российскую ракету «Старт-1М» запустят... (5483)
- Без рекламы: для «VK Видео» появилась... (4484)
- Почему российский мессенджер назвали Max? В... (4571)
- В поезд без паспорта: Минцифры запустило... (4314)
- «Нет дата-центрам»: в Индианаполисе... (5408)
- «Нет дата-центрам»: в Индианаполисе... (5192)
- Skoda создала механический велосипедный... (4339)
- Чтобы играть в игры от PlayStation 3 на ПК... (4732)
- В Google Chrome появилась вертикальная... (5299)
- Свежие тесты старичков показывают, что, если... (5211)
- Теперь видеокарту Intel Arc Pro B70 с 32 ГБ... (5308)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...