- Эта камера понимает, что делает человек или... (5159)
- Платформа Snapdragon 8 Elite Gen 6 может... (5589)
- Корабль Orion совершил первое включение... (5708)
- Supermicro начала собственное расследование... (6109)
- Представлен планшет Moto Pad... (4587)
- Представлен смартфон Moto G Stylus 2026:... (5528)
- «Лучший босс, что я видел»: фанатов Diablo... (4671)
- Стране нужен FP64: AMD пообещала повысить... (5855)
- Появились первые официальные изображения... (4540)
- Xiaomi анонcировала более безопасные внешние... (4676)
- «Большинство из тех 90%, кто остался жив,... (5377)
- «Последний кусочек пазла». Tesla выпустила... (4974)
- Глава Google дал понять, что компания... (4839)
- Самая большая батарея в истории... (4846)
- Huawei исправляет HarmonyOS (4480)
- «Сверхвысокая частота обновления — это... (4613)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...