- Исследование: современные ИИ-модели... (4966)
- OnePlus представила смартфон Nord 6 с чипом... (6037)
- Экипаж Artemis II показал полное солнечное... (4970)
- Intel объединилась с SpaceX, xAI и Tesla для... (5023)
- Фанаты смогут подарить свою внешность... (4747)
- Взрывной рост приложений в App Store: за год... (5905)
- Microsoft уже выпустила больше 80 различных... (6145)
- Китай ускоряет развертывание своей... (5492)
- «Нет ничего невозможного»: директор ИРИ... (5104)
- Российские ученые заявили об обнаружении... (5201)
- THQ Nordic открыла предзаказы ремейка... (5615)
- Роботы-доставщики Яндекса появились в... (5383)
- Adobe представила образовательную... (5487)
- DDU пересмотрел очистку драйверов после... (5260)
- Астронавт миссии Artemis II сфотографировал... (5313)
- Рука Илона Маска дотянулась до Intel: Tesla... (4969)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...