- OpenAI, Anthropic и Google объединились для... (5056)
- LG оценила 39-дюймовый изогнутый 5K2K... (4912)
- Финальная One UI 8.5 для Samsung Galaxy S25,... (5609)
- Представлена новейшая бритва Xiaomi Mijia... (5498)
- Яндекс запустил в поиске... (5635)
- SSD Samsung и Western Digital резко... (5043)
- В России испытывают двигатель, который в... (4581)
- Даже базовый MacBook Pro M5 такого не... (5243)
- В поиске Яндекса появился диалоговый режим... (6293)
- Redmi K90 Max с дизайном в духе iPhone 17... (4788)
- Банк рекомендует установить как можно... (5282)
- Российскую лунную программу снова... (5875)
- Иск на $100 млрд может парализовать работу... (5574)
- Россияне массово пожаловались на сбой в... (5967)
- Японский полупроводниковый стартап Rapidus... (5219)
- 7000 мАч, IP69 и без AMOLED при цене от 290... (4658)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...