- Засветившиеся в Сети физические большие... (4814)
- На момент анонса State of Decay 3... (4666)
- Apple удалила мессенджер Bitchat основателя... (4924)
- Intel внезапно представила пару мобильных... (4161)
- Объявлена дата анонса смартфонов Honor 600 и... (4768)
- Умные очки M**a научились изучать еду... (4953)
- Запуск лунной миссии Artemis II обернулся... (4688)
- «Прогресс МС-35» прибыл на... (5178)
- «Прогресс МС-35» прибыл на Байконур перед... (4399)
- Россия планирует расширить спутниковую... (5563)
- Дефицит Mac Mini и Mac Studio усугубляется:... (4395)
- Роскомнадзор второй раз за полгода опроверг... (5254)
- Глубокий анализ астероида Бенну раскрыл... (4789)
- Intel пообещала и дальше выпускать... (5078)
- Китайские власти не смогли заблокировать... (4482)
- 15 российских провайдеров оштрафовали на 4... (4881)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...