- Роскомнадзор второй раз за полгода опроверг... (5307)
- Глубокий анализ астероида Бенну раскрыл... (4840)
- Intel пообещала и дальше выпускать... (5126)
- Китайские власти не смогли заблокировать... (4525)
- 15 российских провайдеров оштрафовали на 4... (4955)
- Симулятор кошачьего завода «Мурзавод» от... (5273)
- В России персонализированные вакцины от рака... (5502)
- 10 лет назад Nvidia представила одну из... (5134)
- Стерилизация на 99,99% и уничтожение клещей... (4527)
- Стерилизация на 99,99% и уничтожение клещей... (5321)
- Развитие ИИ в США теперь зависит от... (4583)
- «Телега» и Telegram — это не одно и то же.... (4740)
- В НИУ ВШЭ подсчитали: робот-курьер может... (5598)
- Российская атомная энергоустановка для Луны... (4430)
- В РКН пожаловались на резкий скачок... (5134)
- «Это только начало»: авторы Arc Raiders... (4304)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...