- МТС запустила полноценную сеть 5G, но не в... (5787)
- В России создали аэростат для мобильной... (6331)
- Tesla впервые с конца 2024 года обошла BYD... (6611)
- Власти обязали крупнейшие российские... (6807)
- Rowhammer адаптировали для взлома... (6888)
- Google обновила видеоредактор Vids новейшими... (6058)
- Россияне купили 5,5 млн умных колонок за... (5759)
- В поиске Яндекса появились «надёжные»... (5879)
- Первый полёт Starship нового поколения... (5506)
- SpaceX запустит новые спутники Sierra... (5278)
- Массовый сбой затронул «Сбербанк», ВТБ,... (5503)
- 39-дюймовый OLED-монитор 5K/165 ГЦ или... (6411)
- Японские производители стекла разглядели... (5735)
- В Нидерландах создали первую в мире... (5347)
- Небольшой 6,3-дюймовый экран 144 Гц,... (5645)
- «Словно снова впервые играю в Mass Effect»:... (5695)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...