- Вице-президент Apple, которого обвиняют в... (5825)
- У нового зарядного устройства для... (6422)
- Российские ученые определили самый... (5183)
- 80-долларовый смартфон с Android 15, экраном... (4906)
- Конкурент новейшему Vivo X300 Ultra: топовый... (5307)
- Первый в мире камерофон с двумя... (6483)
- Xiaomi представила доступный Redmi Note 15... (5365)
- Oppo представила «неубиваемый» внешний... (5085)
- Oppo представила «неубиваемый» пауэрбанк на... (5301)
- Realme выпустила смартфон с батареей на 7000... (5830)
- 7000 мАч, 100 Вт, AMOLED-дисплей 144 Гц, 50... (5919)
- Хранилище энергии Tesla за 250 млн долларов... (5899)
- «Надеемся на ваше понимание». Redmi повышает... (5810)
- Астронавты NASA взяли курс на Луну:... (6471)
- OpenAI внезапно решила потратить более сотни... (4600)
- Космический аппарат размером с холодильник... (5310)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...