- Tesla окончательно прекратила выпуск Model S... (5583)
- Линейка процессоров Intel Nova Lake вернётся... (5855)
- 10 000 процессоров Huawei Ascend 910C. В... (5630)
- «Яндекс» запустил исследовательского... (5172)
- Прямо как у iPhone: Honor Magic V6... (6301)
- Астронавты Artemis II начали полёт к Луне с... (6213)
- Все пользователи «Алисы AI» Яндекса получили... (5235)
- На первом месте никакая не RTX 5070, а всё... (7130)
- На Землю действует корональная дыра:... (5902)
- ИИ-определитель номера Яндекса теперь может... (5869)
- Amazon хочет купить Globalstar за 9 млрд... (5900)
- «Однозначно лучший трейлер в истории... (5058)
- Самый передовой человекоподобный робот... (6607)
- На лунном корабле Orion сломался туалет —... (6085)
- Трубопроводный газ поможет запитать и... (5523)
- Интернет появится там, где его никогда не... (5924)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...