- Операторы готовы к запуску 5G в России, но... (5172)
- Новейший 100-дюймовый 4К-телевизор Redmi —... (5951)
- В РФ хотят сократить количество провайдеров.... (5678)
- 7000 мАч, OLED-дисплей Honor Oasis 120 Гц,... (6142)
- Когда системная плата может быть... (5859)
- Кризис памяти добрался до разработчиков... (5845)
- Представлен новый Geely Atlas с запасом хода... (6177)
- Глава отдела Apple Fitness в июле выйдет на... (5930)
- Hina: натрий-ионные батареи сравняются по... (6472)
- Valve прокачает главную страницу Steam — она... (5472)
- Стартапы привлекли рекордные $297 млрд за... (6317)
- Автомобили Zeekr получат... (5530)
- Tesla окончательно прекратила выпуск Model S... (5569)
- Линейка процессоров Intel Nova Lake вернётся... (5829)
- 10 000 процессоров Huawei Ascend 910C. В... (5608)
- «Яндекс» запустил исследовательского... (5154)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...