- Perplexity обвинили в передаче данных... (6316)
- От Санкт-Петербурга до Казани: на трассе... (6436)
- «Какое-то издевательство над серией»: первая... (5341)
- Intel рассчитывает отвоевать доверие... (5284)
- Samsung обновила Galaxy S26, Galaxy S26 Plus... (5227)
- Японцы создали прототип настольного... (5833)
- А вот и ответ AMD на DLSS 5. Технология FSR... (6380)
- В России стали чаще покупать восстановленные... (6077)
- Большая батарея 7000 мАч, 45-ваттная... (5602)
- Apple из-за эксплойта DarkSword изменила... (6353)
- У Xiaomi появилась умная стиральная машина... (5889)
- В 2ГИС появились мемы на... (6262)
- Xiaomi представила новые холодильники Mijia... (5610)
- Отключения интернета не беда: сервисы... (6018)
- На долю одной только Nvidia пришлось почти... (6195)
- «Роскосмос» завершил важный этап проекта... (6238)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...