- Китай испытал самый тяжёлый в мире... (5184)
- С доставкой в Россию уже можно заказать... (5495)
- Иранский кризис подорвёт усилия Индии по... (5144)
- Telegram получил огромное обновление:... (5406)
- TSMC собирается развернуть производство 3-нм... (5798)
- Апрель 2026 обещает космическое шоу: яркая... (5818)
- Продажи Crimson Desert превысили четыре... (6225)
- Официально: Oppo Find X10 Ultra не выйдет в... (5704)
- «На пути к Земле где-то потерялось... (6009)
- Обновление Anthropic Claude случайно... (5999)
- LTE с аэростата: МТС подключает летательные... (6302)
- Все 5 ведущих производителей... (5945)
- Microsoft заменит приложение «Удалённый... (5373)
- Huawei успешно вернулась на рынок... (5676)
- Флагманские смартфоны Huawei Pura 90 и Pura... (5128)
- Xiaomi выпустила глобальную HyperOS 3.1 для... (5530)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...