- Следствие по делу о краже 2-нм технологий... (5665)
- Календарь релизов — 30 марта – 5 апреля:... (5984)
- Новая статья: Обзор видеокарты Predator... (7289)
- DeepSeek столкнулась с редким сбоем,... (7449)
- $2,75 млрд: анонсирована крупнейшая сделка... (7395)
- SlideFormer: новый подход к тонкой настройке... (7485)
- OpenAI закрыла Sora: причины и... (6955)
- ИИ выявил апноэ сна после многолетних ошибок... (6593)
- «Становится только хуже»: инсайдер... (7177)
- Раньше это могла быть новая Nokia. В Сети... (6739)
- Windows 11 теперь будет поддерживать... (7896)
- Представлен флагман Vivo X300s с камерой... (7699)
- Apple оштрафовали в Великобритании за... (9064)
- Bethesda подтвердила дату смерти The Elder... (7812)
- «Я знал, что подобная чушь рано или поздно... (7165)
- «Я знал, что подобная чушь рано или поздно... (7119)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...