- Telegram предложил россиянам оплатить... (5404)
- Samsung намерена к 2030 году освоить 1-нм... (5572)
- Microsoft заставила ИИ проверять друг друга... (6010)
- M**a начала тестировать подписку I*******m... (4923)
- Технология LOFIC HDR 3.0 следующего... (5905)
- Российские сайты могут удалять из «белых... (5530)
- В России может появиться обязательная... (5775)
- Foremay представила космический SSD серии... (5726)
- Глава Naughty Dog дал фанатам новую надежду... (5464)
- Xiaomi показала умную кухонную вытяжку,... (5777)
- От такой гарантии не отказался бы никто:... (5902)
- Google запустила новую систему верификации... (5883)
- В Минцифры РФ задумали исключать из «белых... (6091)
- АЭС «Руппур» ускоряется: важнейший этап... (6200)
- Целых три 200-мегапиксельные камеры в... (6295)
- Четырёхлетние Xiaomi 12 и Xiaomi 12 Pro в... (6425)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...