- Все 11 основателей xAI ушли из компании.... (5802)
- Oppo Find N6 может похвастаться не только... (6543)
- Прибыль падает, продажи буксуют, худшие... (6404)
- Samsung придумала, как догнать TSMC:... (5504)
- Всего 4/64 ГБ памяти в базе. Бюджетный... (6108)
- Crimson Desert побила личный рекорд... (5955)
- BYD вышла на рынок гаджетов: представлен... (6906)
- Миллионы россиян остаются без спутникового... (6398)
- «Это буквально всё, что мне было нужно»:... (7178)
- Средство массового уничтожения Ryzen 7... (5997)
- Apple в этом году представит крупнейшее... (7005)
- Центры обработки данных решили размещать под... (6285)
- Дефицит 3-нм чипов продолжит обостряться —... (5631)
- Научные тесты подтверждают: разницы между... (5232)
- Минцифры хочет надавить на Apple, чтобы та... (6101)
- Telegram устроил масштабную зачистку: с... (6833)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...