- «МегаФон» запустил 5G — с возможностью... (6252)
- 15-лет назад AMD выпустила двухчиповое... (6610)
- Гонка ИИ в разгаре: Xiaomi вкладывает... (6708)
- «Определенно намного лучше, чем в последних... (7022)
- Samsung и Google научат Android передавать... (6444)
- Apple готовит мощный апгрейд камер: iPhone... (6463)
- На что способен MacBook Neo, если ему... (6373)
- Xiaomi представила умное потолочное... (5951)
- Бюджетник с премиальными функциями: Huawei... (6518)
- Стала известна причина закрытия... (6373)
- Это первые тесты процессоров AMD на... (5558)
- Мессенджер Max столкнулся с массовым сбоем —... (6091)
- Honor и Android-смартфоны других... (6049)
- Блогеры в Telegram стали публиковать больше... (6656)
- Такой смартфон в 2026 году ожидается всего... (5958)
- Новая версия Huawei Mate 80 подстегнула... (5676)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...