- Dell выпустила мышь и клавиатуру без... (6790)
- Российское подразделение Samsung Electronics... (8912)
- Впервые измерена скорость горячего ветра в... (6437)
- Загадочная Serious Sam: Shatterverse... (6002)
- Гравитационные волны предложили обнаруживать... (5759)
- Радиоизлучение миллисекундных пульсаров... (6819)
- В России появится целый кластер аналоговой... (5578)
- Запуск новой ракеты «Союз-5» снова... (6410)
- Стартап R3 Bio предлагает заменить животных... (5372)
- Редчайшая удача: пользователь купил новую... (5850)
- Колонизация космоса под угрозой: невесомость... (5443)
- Китай испытал «космическую заправку»:... (5539)
- Создатели RoboCop: Rogue City анонсировали... (6042)
- Мировые продажи ПК упадут на 5 % из-за... (5790)
- The Expanse: Osiris Reborn придётся ждать до... (6095)
- Дефицит гелия всё сильнее бьёт по... (5940)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...