- Крупнейшая в мире авиакомпания American... (5414)
- Хранилище энергии Tesla Megapack за 100... (4849)
- Пентагон проиграл дело против Anthropic —... (5598)
- Через семь дней вступит в силу запрет на... (5435)
- Представлена линейка LG TV 2026 года: модели... (5562)
- Новая камера для флагманских смартфонов:... (5412)
- Революционный препарат, создаваемый в... (5887)
- 10-кратный оптический, 20-кратный зум... (5809)
- OpenAI опробовала рекламу в ChatGPT — она... (5263)
- OpenAI протестировала рекламу в ChatGPT и... (5711)
- OpenAI уже способна получать от рекламы... (5710)
- Утверждён стандарт сообщений RCS 4.0 с... (6408)
- Ассоциация GSMA утвердила стандарт RCS 4.0 с... (6427)
- Google представила Gemini 3.1 Flash Live и... (6178)
- В SpaceX признали, что вряд ли смогут... (4992)
- SpaceX допустила недостижимость заявленного... (5531)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...