- Учёные разработали топливные элементы без... (5392)
- Испания завершила тестирование крупнейшей в... (5360)
- Российские учёные разработали метод,... (5580)
- Northern Lights начал хранение CO2 из... (5326)
- Верховный суд США не дал Sony привлечь... (5453)
- Искусственный интеллект научили... (5397)
- Иллюзия автопилота: сервис Tesla — это не... (5892)
- NASA признало, что частники не готовы... (5805)
- Новые данные ставят под сомнение наличие... (5872)
- Google разрешила Apple дистиллировать... (6011)
- 9020 мАч, 90 Вт, 165 Гц, более 2,5 млн... (7726)
- Искусственный интеллект помог обнаружить... (6331)
- Представлен компактный дрон DJI Avata 360 с... (5322)
- Минтранс: первый тестовый полёт беспилотника... (5020)
- ИИ от Microsoft и NVIDIA ускорит создание... (5587)
- Gartner: к 2030 году себестоимость инференса... (5673)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...