- Китайский зонд Chang"e-4 обнаружил область... (5071)
- Новый монстр от HP получил 86-ядерный Xeon и... (6462)
- Microsoft запустила ИИ-рестайлинг фотографий... (6171)
- Межзвёздная комета 3I/ATLAS показала... (5723)
- Эпоха MIUI завершилась: Xiaomi отключила... (5712)
- Новая статья: Система жидкостного охлаждения... (5513)
- YouTube завалил некоторых пользователей... (5898)
- Q-Day ближе, чем все думали: Google резко... (5791)
- В России арестовали администратора одной из... (5315)
- Исполнительное производство в отношении... (5466)
- Разработчик «Мира танков» решил проблему с... (5512)
- Nvidia выпустила драйвер-заплатку для... (5542)
- Разгадана 50-летняя тайна звезды гамма... (5967)
- Новый процессор Alibaba XuanTie C950: шаг к... (6113)
- Древний ужас пробуждается в геймплейном... (5720)
- CERN успешно провёл первую в мире... (5870)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...