- Google выпустила ИИ-модель Lyria 3 Pro для... (5870)
- MaxSun представила свои варианты Arc Pro B70... (5390)
- Google поведёт квантовые компьютеры по... (5713)
- Надёжный инсайдер раскрыл главную игру... (5680)
- ASRock представила юбилейную матплату Z890... (5334)
- Samsung Galaxy A57 разобрали сразу после... (5373)
- Разработчики Forza Horizon 6 «выкатили»... (5596)
- 8 ТБ и интерфейс SATA — за 1300 евро.... (5966)
- Марадона против Тора: сумасшедший трейлер... (5943)
- Dell представила обновлённые ноутбуки серии... (5173)
- Intel выпустила Xeon 600 с 12–86 ядрами для... (5736)
- Новый флагман Samsung получит экран с... (5658)
- Samsung представила смартфоны Galaxy A37 и... (5668)
- У пользователя возникли проблемы с GeForce... (5624)
- 120 Гц и 6000 мАч — за 150 долларов.... (5671)
- Intel выпустила «Больших боевых магов» —... (5140)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...