- В США начали строить первый ядерный реактор... (3544)
- Ubisoft раскрыла системные требования... (2973)
- Бум дата-центров помогает угольным... (3426)
- Россияне стали чаще выбирать бюджетные... (3413)
- MSI FORGE K200 Wireless Combo — комплект... (3675)
- В мае будет уволен каждый десятый сотрудник... (3291)
- Intel предсказала спад рынка ПК — цены... (2966)
- Intel призывает рассчитывать на снижение... (3521)
- Seagate представила три внешних накопителя... (2966)
- Бум ИИ оживил Intel: процессоры раскупают... (2601)
- Прогноз по выручке Intel превзошёл ожидания... (3571)
- M**a расширила родительский контроль на... (2696)
- M**a расширила родительский контроль на... (3306)
- Rivian запустила производство электрического... (3792)
- Новая статья: Экспресс-тест внешнего... (4207)
- Cisco представила прототип универсального... (3448)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...