- Xiaomi, Oppo, Vivo и Honor объединились для... (4068)
- Британские антимонопольщики дали ход... (2954)
- Bolt Graphics завершила проектирование... (3035)
- Nvidia до сих пор не поставила ни единого... (4468)
- Популярность Galaxy S26 не спасёт мобильное... (3600)
- IonQ выпустила «квантовых котиков» в мир —... (3309)
- Gartner: нефтяной кризис не затормозит... (2867)
- «На 100 % ещё ничего не утверждено»: Owlcat... (3391)
- Война США и Ирана ударила по рынку чипов —... (3749)
- Иран обвинил США в выводе из строя... (3307)
- Anthropic: у нас нет «рубильника» от... (3804)
- Gigabyte представила мощный ноутбук Gaming... (3861)
- 40 000 сотрудников Samsung вышли на протест,... (3210)
- «Один из величайших хаков»: энтузиастка... (3119)
- «Лаборатория Касперского» выявила аппаратную... (3601)
- В Samsung и Noôdome обсудили перспективы ИИ... (3427)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...