- Спустя восемь запусков японские инженеры... (4897)
- Apple рискует потерять главу разработки... (5214)
- YouTube начнёт удалять дипфейки по запросам... (4985)
- SpaceX может купить ИИ-стартап Cursor за $60... (4472)
- РТК-ЦОД внедрил обновлённые решения Basis... (4855)
- Современный мир, переработанные миссии по... (5050)
- M**a начнёт записывать все нажатия клавиш на... (5129)
- Флорида расследует пособничество ChatGPT... (5283)
- Представлен мощный модульный ноутбук... (5873)
- M**a ответит в суде за попустительство... (6454)
- Геймплейный трейлер Ruiner 2:... (5197)
- Новый геймплейный трейлер подтвердил дату... (5748)
- Россияне купили рекордное число роутеров —... (6022)
- YouTube автоматически отключит... (6841)
- Сверхмощная ИИ-модель Mythos попала не в те... (5392)
- Anthropic расследует инцидент с... (7198)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...