- MWS: в России продолжается олигополизация... (5602)
- «Мы снова изменим мир»: будущий гендир Apple... (9135)
- Framework превратила модульный ноутбук... (5500)
- Новая статья: Линия защиты: обзор... (5785)
- Россияне купили рекордное число роутеров —... (5563)
- Logitech, подвинься: Framework готовит... (5931)
- Эпоха Apple Mac на процессорах Intel скоро... (9462)
- Lenovo выпустила почти квадратный моноблок... (5407)
- Asus выпустила ProArt PA40SU — внешний... (5598)
- Анонсированы смарт-часы Oppo Watch X3 в... (4901)
- Спустя три года разработки Ubisoft отменила... (5526)
- «Турбо облако» представило платформу для... (5902)
- AOC выпустила 31,5-дюймовый игровой... (5379)
- Xbox снизила стоимость Game Pass Ultimate и... (6305)
- Kioxia представила быстрый твердотельный... (5990)
- Китайская X Square Robot создала роботов для... (5864)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...