- Google и Gucci выпустят дизайнерские умные... (7967)
- Взрывной олдскульный боевик Huntdown:... (4541)
- Конференция OS DAY 2026 «Встроенные... (5809)
- «Захотелось теперь отцом стать»:... (5351)
- Warhammer 40,000: Space Marine 2 превзошла... (5233)
- МТС Exolve: как ставка на self-service за... (4268)
- Xiaomi представила телевизоры Redmi TV A Pro... (5726)
- Российскую криптобиржу Grinex взломали и... (5425)
- Лояльность к iPhone превысила 96 % —... (5972)
- Ветеран Apple, который выводил на рынок... (5430)
- Смартфон Huawei Mate 80 Pro с продвинутыми... (5567)
- Надёжный инсайдер подтвердил дату выхода... (5574)
- Одноплатный компьютер Orange Pi Zero 3W... (6622)
- Intel наняла руководителя для своего... (5830)
- Tesla уже ищет на Тайване инженеров для... (8248)
- OnePlus покинет ключевые рынки и... (5336)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...