- «Алиса AI» предложит помощь в подготовке к... (6966)
- В США появилась третья компания для... (6825)
- В продажу поступил 32-дюймовый монитор... (6401)
- Правозащитники подали в суд на xAI, обвинив... (7246)
- Китайская Dishan готовит 2-нм ИИ-процессор —... (6091)
- Исторический рубеж: IPv6 впервые занял 50 %... (6786)
- Yandex B2B Tech и SolidLab разработали... (8068)
- TSMC не боится усиления конкуренции со... (6163)
- Орбиту МКС подняли на 440 м перед прибытием... (10972)
- Новая статья: Обзор HUAWEI nova 15 Pro:... (7094)
- Мэн первым в США «протащил» запрет на... (6156)
- «Знал, что она никогда нас не бросит»:... (6472)
- Крупный российский производитель... (7063)
- Учёные научились «транслировать» запахи... (7058)
- Власти США скрывают потери от налоговых... (6723)
- Vivo подготовила международные версии... (7402)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...