- Новая статья: Обзор материнской платы MSI... (5288)
- Samsung на мероприятии в Переделкино... (3317)
- В России стартовали продажи телевизора... (5872)
- Бизнес-компьютеры MSI Cubi NUC TWG с... (5083)
- Рынок смартфонов вырос на 1% в I квартале,... (4848)
- Anthropic отодвинула OpenAI на второй план... (5133)
- Исследователи объяснили, что алгоритм Google... (5550)
- Франция начнёт переводить госcистемы с... (5122)
- На волне ИИ-бума операционная прибыль SK... (4910)
- Основатель DeepSeek назвал дату выхода... (4685)
- Rockstar подтвердила утечку данных через... (5355)
- Соцсеть X запустит приложение XChat для... (5358)
- Китайские учёные и инженеры массово... (5175)
- ПО Tesla для автономного вождения впервые... (5001)
- Нидерландский регулятор одобрил ПО Tesla для... (4302)
- WhatsApp столкнулся с иском пользователей и... (4624)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...