- ИИ оказался никудышным в ставках на спорт —... (4459)
- Anthropic временно заблокировала создателя... (4341)
- I-O Data и Verbatim пообещали не бросать... (4429)
- Глава Microsoft Сатья Наделла объявил... (4406)
- ИИ-агенты оказались уязвимы перед атаками на... (5047)
- ФБР научилось читать удалённые сообщения в... (4213)
- ФБР научилась читать удалённые сообщения в... (4215)
- Лунная миссия Artemis II подошла к концу —... (4929)
- Tesla начала борьбу с «обманками»,... (5403)
- За первые пять лет ИИ-бума спрос на память... (4339)
- В США арестован подозреваемый в попытке... (4517)
- M**a не смогла отвертеться от очередного... (5152)
- Учёные предложили неожиданный способ... (4310)
- Qualcomm не уверена в способности Samsung... (4703)
- Microsoft упростила структуру Windows... (4601)
- Новая статья: NUTMEG! A Nostalgic... (5383)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...