- Банки, доставка и не только: Минцифры... (5971)
- Take-Two активно внедряет генеративный ИИ в... (2355)
- В OpenAI появился «директор по готовности»... (1818)
- 25 000 мАч и 200 Вт за 60 долларов.... (2017)
- Новые процессоры Intel опираются на... (2463)
- А будет ли Volga? В марте в России начнут... (2256)
- На пути к званию триллионера: Илон Маск стал... (2157)
- Останутся доступны при отключении интернета:... (1935)
- SpaceX приостановила запуски Falcon 9 после... (2465)
- Intel не возьмёт денег за улучшения? Уже... (2026)
- Отвоевали: из-за реакции пользователей Adobe... (2188)
- Мессенджер imo стал пятым по популярности в... (1964)
- В России продают «Волгу» на базе легендарной... (2318)
- «До 2028 года облегчения не будет»: Глава... (2504)
- Intel не собирается уходить с рынка GPU и... (1825)
- Глава Take-Two прояснил, что ждёт GTA Online... (2261)
«Юнона» уточнила форму Юпитера: он оказался более сплюснутым, чем считалось
Дата: 2026-02-13 16:32
Учёные из международной группы миссии «Юнона» (Juno) впервые определили форму Юпитера с субкилометровой точностью, используя радиосигналы, проходящие через атмосферу планеты. Радиооккультации — метод, при котором радиосигналы между космическим аппаратом и Землёй проходят по касательной к планете и преломляются в атмосфере, — позволили восстановить профиль радиуса Юпитера на уровне давления 1 бар, что принято считать «поверхностью» газового гиганта.
Ранее параметры Юпитера определялись по данным миссий Voyager и Pioneer, но их точность ограничивалась несколькими километрами, а динамические эффекты атмосферы не учитывались. Новый анализ данных «Юноны» позволил уменьшить погрешность до десятков метров и впервые учесть влияние ветров на форму планеты.
Оказалось, что экваториальный радиус Юпитера меньше прежних оценок на 4 км, а полярный — на 12 км, что делает планету чуть более сплюснутой. Это уточнение приводит к пересмотру средней плотности и состава атмосферы Юпитера, а также подтверждает, что облачные потоки (зональные ветры) простираются от 100 мбар до 1 бара давления.
Иллюстрация: Galanti, E. et al. / Nat Astron (2026). https://doi.org/10.1038/s41550-026-02778-w Полученные результаты согласуются с гравитационными измерениями и моделями внутреннего строения планеты, а также позволяют связать форму, ветры, состав и тепловую структуру Юпитера в единую физическую картину. Новая методика может быть применена и к другим быстро вращающимся планетам, включая экзопланеты.
Авторы отмечают, что ограничения связаны с неполным охватом широт и необходимостью учитывать влияние ветров, однако будущие эксперименты с участием миссии ESA JUICE позволят дополнительно уточнить параметры Юпитера и других газовых гигантов.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Не страшны мороз и бездорожье: iCaur адаптирует гибридный внедорожник V27 для России
Автомобильный бренд iCaur приступил к адаптации модели V27 для российских условий. После мировой премьеры в Дубае и начала серийного производства в Уху автомобили отправлены на тестирование и доработку перед поставками в Россию. Об этом рассказали в пресс-службе бренда. Иллюстрация: iCaur V27 для России отличается узнаваемым брутальным дизайном и гибридной установкой,...
Глава NASA приедет на Байконур на запуск «Союза»
Руководитель NASA Джаред Айзекман официально подтвердил намерение посетить ближайший пилотируемый запуск российского корабля «Союз» на космодроме Байконур. Фото: NASA «Я, разумеется, планирую присутствовать на следующем запуске "Союза", пилотируемом запуске "Союза". В ходе этой миссии летит хороший друг. Так что сложно представить, чтобы я это пропустил», — сказал глава NASA....
Читатель установил рекорд ИИ-пересказа уже прочитанных глав в «Яндекс Книгах»: 6,4 тыс. раз за 4 месяца
Каждый пятый пользователь «Яндекс Книг» обращается к искусственному интеллекту за напоминанием содержания книги. Сервис опубликовал статистику использования функции «Ранее в книге», которая помогает быстро восстановить в памяти сюжет после перерыва или при чтении нескольких книг одновременно. В январе 2026 года функцией воспользовались 17% подписчиков сервиса. Сгенерировано...
Nvidia похвалилась, что Blackwell удешевили инференс нейросетей до 10 раз — и это заслуга не только «железа»
С развёртыванием ускорителей искусственного интеллекта на архитектуре Nvidia Blackwell стоимость инференса, то есть запуска обученных систем ИИ, удалось сократить в 4–10 раз. Такие данные привела сама Nvidia. Но за счёт одной только аппаратной части добиться подобных результатов не получилось бы. Источник изображений:...