- NASA до сих пор не может объяснить внезапный... (11300)
- Oracle представила архитектуру для агентного... (10155)
- «Не хотите ускорители? Возьмите хотя бы... (14503)
- 7 лет обновлений, шифрование и 128 ГБ... (9735)
- Инсайдеры: легендарная The Legend of Zelda:... (12262)
- Опубликовано первое фото прототипа iPhone... (10594)
- Крупнейшая морская ветряная электростанция... (10810)
- Глава SpaceX назвала срок высадки людей на... (10013)
- Valve заблокировала почти миллион аккаунтов... (10243)
- Google DeepMind и Agile Robots объединяются... (9817)
- В США построят первый за 70 лет завод по... (10186)
- Вебинар T1 Облако и Curator. Выбор без... (9382)
- Nacon выставила на продажу две внутренние... (9477)
- NASA может сократить финансирование миссии... (11379)
- Глава Nvidia выступит на Computex 2026 —... (10091)
- Xiaomi представила смартфон Redmi 15A 5G за... (9155)
$2,75 млрд: анонсирована крупнейшая сделка для создания лекарств с искусственным интеллектом
Дата: 2026-03-30 22:24
Фармацевтический гигант Eli Lilly заключил соглашение на $2,75 млрд с гонконгской компанией Insilico Medicine для разработки и вывода на рынок лекарств, созданных с использованием искусственного интеллекта. Об этом было объявлено 29 марта.
Сотрудничество предполагает использование ИИ-платформы Insilico для ускорения открытия и разработки новых терапевтических средств. Eli Lilly получает эксклюзивные права на разработку, производство и маркетинговое продвижение этих препаратов, а также совместное участие в ряде исследовательских программ.
Иллюстрация: Nano Banana По словам основателя и генерального директора Insilico Алекса Жаворонкова, ИИ позволяет находить универсальные мишени, влияющие на несколько заболеваний одновременно. «Работая с Eli Lilly, мы стремимся предложить революционные методы лечения для заболеваний с высокой незакрытой потребностью», — отметил он.
Insilico уже разработала с помощью ИИ 28 препаратов, из которых почти половина находится на стадии клинических испытаний.
Кроме того, Eli Lilly совместно с Nvidia инвестирует $1 млрд в течение пяти лет для устранения узких мест в разработке лекарств на основе ИИ. Другие фармацевтические компании, такие как Roche, также активно используют ИИ, внедряя тысячи GPU Nvidia для ускорения исследований и повышения эффективности производства.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
DeepSeek столкнулась с редким сбоем, продолжавшимся несколько часов
Китайская компания DeepSeek, известная своими крупными языковыми моделями R1 и V3, столкнулась с редким и продолжительным сбоем в работе своих сервисов. Инцидент начался 29 марта 2026 года около 21:30 по местному времени (14:30 GMT+1) и продолжался более восьми часов. Согласно странице статуса DeepSeek, первый сбой был зафиксирован вечером и занял около двух часов на...
OpenAI закрыла Sora: причины и последствия
OpenAI неожиданно объявила о закрытии своего инструмента для генерации видео Sora всего через 6 месяцев после его запуска. Это решение вызвало множество вопросов, включая подозрения в сборе данных пользователей, так как приложение предлагало загружать собственные фотографии. Однако, как выяснило издание Wall Street Journal, причина оказалась гораздо прозаичнее: Sora оказалась...
SlideFormer: новый подход к тонкой настройке больших языковых моделей на одном GPU
Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) становится всё более важной для адаптации к конкретным задачам, но её высокая требовательность к памяти превышает возможности большинства современных GPU. Разработчики из Гонконгского университета науки и технологий (Hong Kong University of Science and Technology, HKUST) представили SlideFormer — систему, которая позволяет...
ИИ выявил апноэ сна после многолетних ошибок диагностики у пациента с тяжёлыми заболеваниями
Пользователь на форуме Reddit описал случай, в котором языковая модель Claude помогла выявить у 62-летнего пациента апноэ сна — состояние с остановками дыхания во сне, — после многолетних обследований без точного диагноза. Апноэ связано с повышенным риском инсульта, гипертонии и хронической усталости и часто остаётся нераспознанным. Пациент имел тяжёлые сопутствующие...