- Новый Oppo Find X официально выходит уже в... (10580)
- 200 Мп, 400 мм и Zeiss: камера Vivo X300... (10622)
- Samsung подружила Galaxy с iPhone, добавив... (9438)
- Мировые автопроизводители массово... (11419)
- Microsoft пообещала сделать Windows 11... (9403)
- Новая статья: Обзор смартфона Samsung Galaxy... (12089)
- Новая статья: Система жидкостного охлаждения... (13158)
- Новый флагманский 16-ядерник Ryzen 9... (11853)
- Ещё один аналог Li L9 и Zeekr 9X: стартовало... (13386)
- Совершенно новый Lexus ES300h вышел в Китае:... (11563)
- Подвинься, Land Cruiser. У Geely почти готов... (11395)
- Пользователь заказал на Amazon GeForce RTX... (11351)
- 18-ядерный Core Ultra 5 250K Plus аналогичен... (10671)
- Может ли MacBook Pro с M5 Max тягаться с... (11406)
- Как будто гаджеты из 80-х. Philips возродила... (11707)
- Huawei хочет сделать невозможное — смартфон... (10417)
$2,75 млрд: анонсирована крупнейшая сделка для создания лекарств с искусственным интеллектом
Дата: 2026-03-30 22:24
Фармацевтический гигант Eli Lilly заключил соглашение на $2,75 млрд с гонконгской компанией Insilico Medicine для разработки и вывода на рынок лекарств, созданных с использованием искусственного интеллекта. Об этом было объявлено 29 марта.
Сотрудничество предполагает использование ИИ-платформы Insilico для ускорения открытия и разработки новых терапевтических средств. Eli Lilly получает эксклюзивные права на разработку, производство и маркетинговое продвижение этих препаратов, а также совместное участие в ряде исследовательских программ.
Иллюстрация: Nano Banana По словам основателя и генерального директора Insilico Алекса Жаворонкова, ИИ позволяет находить универсальные мишени, влияющие на несколько заболеваний одновременно. «Работая с Eli Lilly, мы стремимся предложить революционные методы лечения для заболеваний с высокой незакрытой потребностью», — отметил он.
Insilico уже разработала с помощью ИИ 28 препаратов, из которых почти половина находится на стадии клинических испытаний.
Кроме того, Eli Lilly совместно с Nvidia инвестирует $1 млрд в течение пяти лет для устранения узких мест в разработке лекарств на основе ИИ. Другие фармацевтические компании, такие как Roche, также активно используют ИИ, внедряя тысячи GPU Nvidia для ускорения исследований и повышения эффективности производства.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
DeepSeek столкнулась с редким сбоем, продолжавшимся несколько часов
Китайская компания DeepSeek, известная своими крупными языковыми моделями R1 и V3, столкнулась с редким и продолжительным сбоем в работе своих сервисов. Инцидент начался 29 марта 2026 года около 21:30 по местному времени (14:30 GMT+1) и продолжался более восьми часов. Согласно странице статуса DeepSeek, первый сбой был зафиксирован вечером и занял около двух часов на...
OpenAI закрыла Sora: причины и последствия
OpenAI неожиданно объявила о закрытии своего инструмента для генерации видео Sora всего через 6 месяцев после его запуска. Это решение вызвало множество вопросов, включая подозрения в сборе данных пользователей, так как приложение предлагало загружать собственные фотографии. Однако, как выяснило издание Wall Street Journal, причина оказалась гораздо прозаичнее: Sora оказалась...
SlideFormer: новый подход к тонкой настройке больших языковых моделей на одном GPU
Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) становится всё более важной для адаптации к конкретным задачам, но её высокая требовательность к памяти превышает возможности большинства современных GPU. Разработчики из Гонконгского университета науки и технологий (Hong Kong University of Science and Technology, HKUST) представили SlideFormer — систему, которая позволяет...
ИИ выявил апноэ сна после многолетних ошибок диагностики у пациента с тяжёлыми заболеваниями
Пользователь на форуме Reddit описал случай, в котором языковая модель Claude помогла выявить у 62-летнего пациента апноэ сна — состояние с остановками дыхания во сне, — после многолетних обследований без точного диагноза. Апноэ связано с повышенным риском инсульта, гипертонии и хронической усталости и часто остаётся нераспознанным. Пациент имел тяжёлые сопутствующие...