- Илон Маск научит TSMC и Samsung, как надо... (11436)
- Межзвёздную комету 3I/ATLAS проверили на... (12530)
- OnePlus Ace 6 Ultra на подходе: он будет... (9440)
- Не берут? Samsung Galaxy S26 подешевел в США... (12175)
- Совершенно новый BMW X5 получит пять силовых... (12139)
- Так выглядит новая компактная видеокарта... (11005)
- 7500 мАч, 100 Вт, IP69K, компактный корпус и... (11968)
- Радар Perseverance обнаружил древнюю... (12333)
- Tesla и SpaceX построят гигантскую фабрику... (11091)
- Apple хотела купить разработчиков Halide для... (11505)
- Астрономы открыли каменистую экзопланету с... (11595)
- Первый пуск с Байконура после сложной... (11235)
- Micron сейчас способна покрывать спрос на... (10739)
- Tesla построила крупнейшую в мире зарядную... (12905)
- Tesla в космосе: чип Dojo 3 станет «мозгом»... (11653)
- Kirin 9030 Pro, 6000 мАч, 100 Вт, AMOLED... (10297)
$2,75 млрд: анонсирована крупнейшая сделка для создания лекарств с искусственным интеллектом
Дата: 2026-03-30 22:24
Фармацевтический гигант Eli Lilly заключил соглашение на $2,75 млрд с гонконгской компанией Insilico Medicine для разработки и вывода на рынок лекарств, созданных с использованием искусственного интеллекта. Об этом было объявлено 29 марта.
Сотрудничество предполагает использование ИИ-платформы Insilico для ускорения открытия и разработки новых терапевтических средств. Eli Lilly получает эксклюзивные права на разработку, производство и маркетинговое продвижение этих препаратов, а также совместное участие в ряде исследовательских программ.
Иллюстрация: Nano Banana По словам основателя и генерального директора Insilico Алекса Жаворонкова, ИИ позволяет находить универсальные мишени, влияющие на несколько заболеваний одновременно. «Работая с Eli Lilly, мы стремимся предложить революционные методы лечения для заболеваний с высокой незакрытой потребностью», — отметил он.
Insilico уже разработала с помощью ИИ 28 препаратов, из которых почти половина находится на стадии клинических испытаний.
Кроме того, Eli Lilly совместно с Nvidia инвестирует $1 млрд в течение пяти лет для устранения узких мест в разработке лекарств на основе ИИ. Другие фармацевтические компании, такие как Roche, также активно используют ИИ, внедряя тысячи GPU Nvidia для ускорения исследований и повышения эффективности производства.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
DeepSeek столкнулась с редким сбоем, продолжавшимся несколько часов
Китайская компания DeepSeek, известная своими крупными языковыми моделями R1 и V3, столкнулась с редким и продолжительным сбоем в работе своих сервисов. Инцидент начался 29 марта 2026 года около 21:30 по местному времени (14:30 GMT+1) и продолжался более восьми часов. Согласно странице статуса DeepSeek, первый сбой был зафиксирован вечером и занял около двух часов на...
OpenAI закрыла Sora: причины и последствия
OpenAI неожиданно объявила о закрытии своего инструмента для генерации видео Sora всего через 6 месяцев после его запуска. Это решение вызвало множество вопросов, включая подозрения в сборе данных пользователей, так как приложение предлагало загружать собственные фотографии. Однако, как выяснило издание Wall Street Journal, причина оказалась гораздо прозаичнее: Sora оказалась...
SlideFormer: новый подход к тонкой настройке больших языковых моделей на одном GPU
Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) становится всё более важной для адаптации к конкретным задачам, но её высокая требовательность к памяти превышает возможности большинства современных GPU. Разработчики из Гонконгского университета науки и технологий (Hong Kong University of Science and Technology, HKUST) представили SlideFormer — систему, которая позволяет...
ИИ выявил апноэ сна после многолетних ошибок диагностики у пациента с тяжёлыми заболеваниями
Пользователь на форуме Reddit описал случай, в котором языковая модель Claude помогла выявить у 62-летнего пациента апноэ сна — состояние с остановками дыхания во сне, — после многолетних обследований без точного диагноза. Апноэ связано с повышенным риском инсульта, гипертонии и хронической усталости и часто остаётся нераспознанным. Пациент имел тяжёлые сопутствующие...