- Microsoft объяснила, почему легендарная игра... (2529)
- Тайвань стал ближе к превращению в... (1196)
- Тайвань успешно испытал первую... (2733)
- В России вводят первый ГОСТ для... (1785)
- Представлена антенна Huawei нового... (1713)
- На это потратят миллиарды: Nvidia решила... (2850)
- Nvidia поднимет цены на ИИ-ускорители на... (2292)
- Nvidia поднимет цены на ИИ-ускорители на... (3174)
- Выходцы из Google DeepMind создали ИИ-агента... (1493)
- Лазерный Full HD-проектор, который вращается... (1979)
- Ученые напечатали на 3D-принтере... (2591)
- 16-ядерный Core Ultra X7 358, графика Intel... (3686)
- Новая статья: Agent 64: Spies Never Die — не... (2851)
- Китайский авиалайнер COMAC C919 — аналог... (2832)
- В ПО NASA нашли дыру, позволявшую хакерам... (2203)
- Большая удача: пользователь купил новую... (3442)
Шашлык, роза или скунс: «Алиса AI» Яндекса научилась распознавать ароматы по фото
Дата: 2026-04-01 11:32
Команда Яндекса представила новую функцию фирменной нейросети «Алиса AI» — распознавание запахов по изображению. Теперь пользователи могут загрузить изображение в чат с нейросетью и попросить распознать запах. Как отметили в пресс-службе Яндекса, «Алиса AI» стала первой нейросетью с такой возможностью.
Иллюстрация: Яндекс Нейросеть способна не только определить аромат конкретных предметов, но и описать атмосферу на фото. Например, по снимку загородного дома она может написать: «Пахнет летом, садовыми растениями и бабушкиным пирогом», а по офисному интерьеру — «Пахнет кондиционером, бумагой из принтера и мыслью “надежда выжить до обеда!”».
Иллюстрация: Яндекс Функция основана на «субпиксельном анализе» и «методе спектральной реконструкции», позволяющих нейросети анализировать цвет, текстуру и контекст сцены на фото. Затем она сопоставляет данные с ароматическими ассоциациями и выдаёт описание.
Сервис распознавания запахов доступен в формате бета-тестирования с 1 по 3 апреля 2026 года в мобильном приложении и веб-версии «Алисы AI», а также в «Яндекс Браузере» и «Поиске с Алисой».
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Новые MacBook Pro M5 Max могут работать нестабильно с гигантским разбросом по производительности
SoC M5 Max в новых MacBook Pro уже показала себя во всей красе, однако теперь стало известно, что конкретно с этой платформой в новых ноутбуках Apple порой бывают проблемы. И похоже, они достаточно массовые. Суть проблемы заключается в нестабильной работе чипа, что проявляется в нестабильных результатах под нагрузкой. Тестирование Notebookcheck показало, что как минимум...
Vivo X300 Ultra против Samsung Galaxy S26 Ultra. Камеры смартфонов сравнили в режиме приближение х10
Инсайдер и блогер Ice Universe опубликовал сравнительные фотографии, сделанные на Vivo X300 Ultra и Samsung Galaxy S26 Ultra. Сравнивал он «телевики» в режиме х10. Важно сразу отметить, что съёмка проводилась в условиях отличного освещения. Вероятно, по этой причине особой разницы между смартфонами зачастую нет. Фото X (Ice Universe)/ Vivo X300 Ultra Фото X (Ice...
РАН одобрила концепцию российского сегмента Международной научной лунной станции
Российская академия наук (РАН) одобрила концепцию создания российского сегмента Международной научной лунной станции, которую Россия разрабатывает совместно с Китаем. Об этом сообщил глава «Роскосмоса» Дмитрий Баканов. Изображение сгенерировано ChatGPT По словам Баканова, проект Международной научной лунной станции продолжает развиваться в кооперации с КНР. Одобрение концепта...
Дороже полумиллиона рублей: в России стартуют продажи флагманских телевизоров TCL RM9L RGB Mini LED
Компания TCL сообщила о скором начале продаж на российском рынке флагманской серии телевизоров RM9L RGB Mini LED. Как рассказал производитель, новинки объединяют подсветку RGB Mini LED, экран WHVA 2.0 Ultra, звук Audio by Bang & Olufsen, процессор TSR AiPQ и расширенные возможности искусственного интеллекта TCL. Иллюстрация: TCL Российским пользователям телевизоры TCL RM9L...