- Новая статья: Grime 2 — истязание на... (381)
- 408 л.с., расход всего 3,41 л/100 км,... (431)
- Гибридный кроссовер Geely с ИИ и запасом... (401)
- Новая статья: Gamesblender № 770: релиз DLSS... (283)
- Samsung прощается с Arm? Компания готовит... (354)
- Intel после нападок со стороны Arm защищает... (266)
- ФБР предупреждает. Бюро опубликовало... (298)
- ФБР предупреждает. Бюро опубликовало... (310)
- 32 дюйма, WOLED, а не QD-OLED, и частота до... (361)
- Японская сеть Akihabara отдает максимум два... (281)
- Японская сеть Akihabara отдает максимум два... (230)
- Киберспортивный монитор с частотой свыше... (228)
- «Этот вид ощущается совсем иначе».... (398)
- Google представила ИИ-модели Gemma 4. Две из... (410)
- На космическом корабле Orion к Луне... (400)
- Intel на днях представила видеокарту Arc Pro... (394)
Шашлык, роза или скунс: «Алиса AI» Яндекса научилась распознавать ароматы по фото
Дата: 2026-04-01 11:32
Команда Яндекса представила новую функцию фирменной нейросети «Алиса AI» — распознавание запахов по изображению. Теперь пользователи могут загрузить изображение в чат с нейросетью и попросить распознать запах. Как отметили в пресс-службе Яндекса, «Алиса AI» стала первой нейросетью с такой возможностью.
Иллюстрация: Яндекс Нейросеть способна не только определить аромат конкретных предметов, но и описать атмосферу на фото. Например, по снимку загородного дома она может написать: «Пахнет летом, садовыми растениями и бабушкиным пирогом», а по офисному интерьеру — «Пахнет кондиционером, бумагой из принтера и мыслью “надежда выжить до обеда!”».
Иллюстрация: Яндекс Функция основана на «субпиксельном анализе» и «методе спектральной реконструкции», позволяющих нейросети анализировать цвет, текстуру и контекст сцены на фото. Затем она сопоставляет данные с ароматическими ассоциациями и выдаёт описание.
Сервис распознавания запахов доступен в формате бета-тестирования с 1 по 3 апреля 2026 года в мобильном приложении и веб-версии «Алисы AI», а также в «Яндекс Браузере» и «Поиске с Алисой».
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Новые MacBook Pro M5 Max могут работать нестабильно с гигантским разбросом по производительности
SoC M5 Max в новых MacBook Pro уже показала себя во всей красе, однако теперь стало известно, что конкретно с этой платформой в новых ноутбуках Apple порой бывают проблемы. И похоже, они достаточно массовые. Суть проблемы заключается в нестабильной работе чипа, что проявляется в нестабильных результатах под нагрузкой. Тестирование Notebookcheck показало, что как минимум...
Vivo X300 Ultra против Samsung Galaxy S26 Ultra. Камеры смартфонов сравнили в режиме приближение х10
Инсайдер и блогер Ice Universe опубликовал сравнительные фотографии, сделанные на Vivo X300 Ultra и Samsung Galaxy S26 Ultra. Сравнивал он «телевики» в режиме х10. Важно сразу отметить, что съёмка проводилась в условиях отличного освещения. Вероятно, по этой причине особой разницы между смартфонами зачастую нет. Фото X (Ice Universe)/ Vivo X300 Ultra Фото X (Ice...
РАН одобрила концепцию российского сегмента Международной научной лунной станции
Российская академия наук (РАН) одобрила концепцию создания российского сегмента Международной научной лунной станции, которую Россия разрабатывает совместно с Китаем. Об этом сообщил глава «Роскосмоса» Дмитрий Баканов. Изображение сгенерировано ChatGPT По словам Баканова, проект Международной научной лунной станции продолжает развиваться в кооперации с КНР. Одобрение концепта...
Дороже полумиллиона рублей: в России стартуют продажи флагманских телевизоров TCL RM9L RGB Mini LED
Компания TCL сообщила о скором начале продаж на российском рынке флагманской серии телевизоров RM9L RGB Mini LED. Как рассказал производитель, новинки объединяют подсветку RGB Mini LED, экран WHVA 2.0 Ultra, звук Audio by Bang & Olufsen, процессор TSR AiPQ и расширенные возможности искусственного интеллекта TCL. Иллюстрация: TCL Российским пользователям телевизоры TCL RM9L...