- Anthropic сократила джуниор-специалистов... (4588)
- Disney наняла сотрудников Character.AI и... (4792)
- Климатологи в США получили десятки запросов... (4615)
- Подводная геотермальная установка впервые... (5032)
- Китайская ракета оставила 3,35-метровый... (4949)
- Япония запустила миссию MMX за образцами... (4747)
- Новая статья: Кризис доверия к ИИ:... (4864)
- Календарь релизов 19–25 октября: CoD: MW4,... (5115)
- Denuvo с разрешения суда потребует у... (5330)
- 12 мини-реакторов для ИИ: Amazon... (5337)
- В Steam стартовал как никогда масштабный... (4546)
- Nvidia не допустила мелкие неооблака на GTC... (4529)
- Asus выпустила геймерский Ethernet-кабель за... (4578)
- Видеокарты GeForce RTX 5090 на полмиллиона... (4550)
- Дополнение Silk & Silver добавит в стратегию... (4894)
- Продажи смартфонов невиданно рухнули, но... (4623)
«Яндекс» восстановил часть функций «Диска» и других сервисов «Яндекс 360»
Дата: 2026-10-21 12:14
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Мегафабрика Terafab Илона Маска начнёт серийно выпускать чипы в 2028 году — но это не точно, признал сам Маск
SpaceX рассчитывает запустить серийное производство чипов на заводе Terafab в Техасе в третьем квартале 2028 года, хотя Илон Маск (Elon Musk) признаёт, что уложиться в эти сроки будет крайне сложно. Первые тестовые микросхемы компания надеется получить уже в мае–июне 2027 года. Для ускорения проекта поставщики, включая ASML, согласились ускорить поставки оборудования....
Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще
Amazon и Google представили на мероприятии PyTorch Conference открытые средства для запуска оптимизированного для Nvidia фреймворка PyTorch на своих ускорителях искусственного интеллекта. Инструментарий Amazon TorchNeuron позволяет запускать проекты PyTorch на ускорителях Trainium; Google представила инструмент с открытым исходным кодом TorchTPU для работы PyTorch на...
ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna
Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее. Источник изображения:...
Романы, обустройство замка, исследование океана: разработчики Crimson Desert показали, чем заняться в дополнении Charting the Unknown
Южнокорейский издатель и разработчик Pearl Abyss показал широту возможностей в сюжетном дополнении Charting the Unknown («Навстречу неизведанному») к нашумевшему фэнтезийному экшену с открытым миром Crimson Desert. Источник изображений: Pearl...