- Дополнение Silk & Silver добавит в стратегию... (4919)
- Продажи смартфонов невиданно рухнули, но... (4642)
- ИИ-агенты новой модели Google Gemini 4 Argon... (4921)
- Linux не только для AMD. Intel интегрирует... (4809)
- Сердце от Qualcomm, но это не Snapdragon.... (4710)
- Новая модель DLSS 5 стала быстрее, но всё... (4558)
- Samson: A Tyndalston Story станет последней... (4965)
- Самая модная видеокарта. Galax готовит... (4920)
- Apple назначила презентацию на 28 октября —... (4814)
- Россияне стали возвращаться к WhatsApp —... (4969)
- Таких процессоров AMD в прошлом поколении не... (4604)
- Хакерам грозит безработица: ИИ-агенты... (5208)
- И кофе сварить, и демонов пострелять:... (5066)
- На трассе М-4 «Дон» заработали разноцветные... (5104)
- Google решила, что читать инструкции больше... (5058)
- Arm AGI почти вдвое превзошёл AMD EPYC на... (5097)
«Яндекс» восстановил часть функций «Диска» и других сервисов «Яндекс 360»
Дата: 2026-10-21 12:14
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Мегафабрика Terafab Илона Маска начнёт серийно выпускать чипы в 2028 году — но это не точно, признал сам Маск
SpaceX рассчитывает запустить серийное производство чипов на заводе Terafab в Техасе в третьем квартале 2028 года, хотя Илон Маск (Elon Musk) признаёт, что уложиться в эти сроки будет крайне сложно. Первые тестовые микросхемы компания надеется получить уже в мае–июне 2027 года. Для ускорения проекта поставщики, включая ASML, согласились ускорить поставки оборудования....
Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще
Amazon и Google представили на мероприятии PyTorch Conference открытые средства для запуска оптимизированного для Nvidia фреймворка PyTorch на своих ускорителях искусственного интеллекта. Инструментарий Amazon TorchNeuron позволяет запускать проекты PyTorch на ускорителях Trainium; Google представила инструмент с открытым исходным кодом TorchTPU для работы PyTorch на...
ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna
Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее. Источник изображения:...
Романы, обустройство замка, исследование океана: разработчики Crimson Desert показали, чем заняться в дополнении Charting the Unknown
Южнокорейский издатель и разработчик Pearl Abyss показал широту возможностей в сюжетном дополнении Charting the Unknown («Навстречу неизведанному») к нашумевшему фэнтезийному экшену с открытым миром Crimson Desert. Источник изображений: Pearl...