- Илон Маск признался, что SpaceX и Tesla... (2752)
- Тонкий магнитный аккумулятор для iPhone Duo... (2058)
- Xiaomi представила умную лампу Mijia Bedside... (1731)
- Первый коммерческий старт Starship, 113... (2263)
- По 200 000 ускорителей Nvidia GB300 каждый... (1716)
- «Я никогда не видел, чтобы что-то росло так... (2359)
- Выручка SpaceX в сфере ИИ выросла более чем... (1326)
- Starlink уже в каждом четвёртом самолёте,... (1297)
- SpaceX и Tesla начнут выпуск чипов в... (2484)
- «Считаю ли я это хорошей идеей?». SpaceX и... (2461)
- Цены ниже, чем в Китае: Маск ищет... (1613)
- Блэкаут в дата-центре Google парализовал... (1611)
- Илон Маск рассказал, каким видит будущее:... (1458)
- Экран iPhone Duo оказался очень мягким, на... (1570)
- Samsung выпустила финальную One UI 9 и... (1444)
- Новый патент Sony поможет сгладить просадки... (1525)
«Яндекс» восстановил часть функций «Диска» и других сервисов «Яндекс 360»
Дата: 2026-10-21 12:14
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Мегафабрика Terafab Илона Маска начнёт серийно выпускать чипы в 2028 году — но это не точно, признал сам Маск
SpaceX рассчитывает запустить серийное производство чипов на заводе Terafab в Техасе в третьем квартале 2028 года, хотя Илон Маск (Elon Musk) признаёт, что уложиться в эти сроки будет крайне сложно. Первые тестовые микросхемы компания надеется получить уже в мае–июне 2027 года. Для ускорения проекта поставщики, включая ASML, согласились ускорить поставки оборудования....
Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще
Amazon и Google представили на мероприятии PyTorch Conference открытые средства для запуска оптимизированного для Nvidia фреймворка PyTorch на своих ускорителях искусственного интеллекта. Инструментарий Amazon TorchNeuron позволяет запускать проекты PyTorch на ускорителях Trainium; Google представила инструмент с открытым исходным кодом TorchTPU для работы PyTorch на...
ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna
Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее. Источник изображения:...
Романы, обустройство замка, исследование океана: разработчики Crimson Desert показали, чем заняться в дополнении Charting the Unknown
Южнокорейский издатель и разработчик Pearl Abyss показал широту возможностей в сюжетном дополнении Charting the Unknown («Навстречу неизведанному») к нашумевшему фэнтезийному экшену с открытым миром Crimson Desert. Источник изображений: Pearl...