- HPE компьютеризирует Луну — на луноход... (1645)
- Nvidia и Siemens научили ИИ проектировать... (1763)
- Октябрьский фестиваль демоверсий «Играм... (1686)
- Новая статья: EXPO, каким он должен быть:... (1564)
- Nvidia заткнёт деньгами узкие места в... (1482)
- Официальные подробности патча 2.5 для... (2531)
- Десятки тысяч ускорителей NVIDIA простаивают... (2021)
- На заводе-долгострое Intel в Огайо оживление... (2619)
- Новая Mass Effect отменена, BioWare закрыта,... (2082)
- ИИ-фабрика за 14 дней: Nvidia представила... (2533)
- Nvidia выпустила видеодрайвер, который... (2566)
- Xbox оценили в $150 млрд: частные инвесторы... (2452)
- Croteam анонсировала ураганный шутер Serious... (2170)
- Роутер без единого гигабитного порта:... (2598)
- ИИ добрался до древнего кода: OpenAI... (1931)
- Nvidia анонсировала неофициальный ремастер... (2586)
«Яндекс» восстановил часть функций «Диска» и других сервисов «Яндекс 360»
Дата: 2026-10-21 12:14
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Мегафабрика Terafab Илона Маска начнёт серийно выпускать чипы в 2028 году — но это не точно, признал сам Маск
SpaceX рассчитывает запустить серийное производство чипов на заводе Terafab в Техасе в третьем квартале 2028 года, хотя Илон Маск (Elon Musk) признаёт, что уложиться в эти сроки будет крайне сложно. Первые тестовые микросхемы компания надеется получить уже в мае–июне 2027 года. Для ускорения проекта поставщики, включая ASML, согласились ускорить поставки оборудования....
Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще
Amazon и Google представили на мероприятии PyTorch Conference открытые средства для запуска оптимизированного для Nvidia фреймворка PyTorch на своих ускорителях искусственного интеллекта. Инструментарий Amazon TorchNeuron позволяет запускать проекты PyTorch на ускорителях Trainium; Google представила инструмент с открытым исходным кодом TorchTPU для работы PyTorch на...
ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna
Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее. Источник изображения:...
Романы, обустройство замка, исследование океана: разработчики Crimson Desert показали, чем заняться в дополнении Charting the Unknown
Южнокорейский издатель и разработчик Pearl Abyss показал широту возможностей в сюжетном дополнении Charting the Unknown («Навстречу неизведанному») к нашумевшему фэнтезийному экшену с открытым миром Crimson Desert. Источник изображений: Pearl...