- Asus представила портативную консоль ROG... (5854)
- Двухтонный ИИ: Dell начала поставки первых... (4318)
- Apple выпустит обновлённые Apple TV 4K и... (4197)
- Intel выпустила Xeon 6+ — первые процессоры... (4507)
- Рынок смартфонов ждёт худший год в истории —... (4722)
- Hyperion Research: объём мирового рынка НРС... (4088)
- Mewgenics совсем скоро получит официальный... (4618)
- Выбираем электронику к лету вместе с... (3799)
- Nvidia представила процессор RTX Spark для... (4209)
- Планшет Blackview MEGA 5 и умные очки BV200... (4273)
- Nvidia расписала будущее процессоров RTX... (3911)
- Самурайский экшен Onimusha: Way of the Sword... (6038)
- Представлен Surface Laptop Ultra — это самый... (4280)
- Apple собралась захватить рынок умных очков... (4367)
- Intel раскрыла детали серверного... (4132)
- К взлёту готов: амбициозный авиасимулятор... (4338)
NVIDIA CUDA 6 упрощает параллельное программирование
Дата: 2013-11-15 08:35

NVIDIA представила новую, 6-ую версию платформы параллельных вычислений и модели программирования NVIDIA CUDA .
Платформа CUDA 6 упрощает параллельное программирование, позволяя разработчикам значительно сократить время и усилия на создание научных, инженерных, корпоративных и других приложений с помощью графических процессоров.
Платформа обеспечивает новые возможности, позволяющие разработчикам ускорять приложения до 8 раз путем замены существующих библиотек на базе CPU. Ключевые возможности CUDA 6:
Унифицированная память - упрощает программирование, обеспечивая приложениям доступ к памяти CPU и GPU без необходимости вручную копировать данные с одной памяти в другую, а также упрощает добавление поддержки GPU-ускорения в широком спектре языков программирования.
Интегрируемые библиотеки - автоматически ускоряют вычисления BLAS и FFTW в приложениях до 8 раз путем простой замены существующих библиотек CPU на GPU-ускоряемые эквиваленты.
Многопроцессорное масштабирование - Измененные GPU-библиотеки BLAS и FFT автоматически масштабируют производительность системы при добавлении до 8 GPU, обеспечивая скорость вычислений двойной точности более 9 терафлопс, а также поддерживают еще большие нагрузки (до 512 ГБ). Многопроцессорное масштабирование также можно использовать с новой библиотекой BLAS .
Помимо вышеперечисленных возможностей платформа CUDA 6 включает полный набор инструментов программирования, GPU-ускоренные математические библиотеки, документы и инструкции по программированию.
Шестая версия Toolkit CUDA будет представлена в начале 2014 года. Разработчики, зарегистрированные в программе CUDA-GPU Computing, будут извещены о ее доступности. Зарегистрироваться в программе можно здесь .
Подробнее о платформе CUDA 6 можно узнать на стенде NVIDIA №613 на конференции SC13, которая пройдет с 18 по 21 ноября в Денвере.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В домах культуры и библиотеках появились картридеры для УЭК
Напомним, пункты коллективного доступа в Интернет были созданы в 2010 году в рамках программы «Расширяя горизонты». Они расположены в библиотеках и домах культуры. Адреса пунктов коллективного доступа в Интернет можно посмотреть...
Процессорам AMD Mullins будет противостоять Intel Cherry Trail
Согласно опубликованному китайским сайтом VR-Zone слайду, Intel собирается в следующем году представить обновлённую платформу для планшетов Cherry Trail-T, представляющую собой дальнейшее развитие Bay
«МегаФон» начинает продажи Samsung Galaxy Note 3 LTE
Эксклюзивная цена на новое устройство будет приятным и ощутимым подарком всем нашим покупателям. Стоимость Samsung Galaxy Note 3 в салонах "МегаФона" составляет 22990
Panda Gold Protection теперь включает защиту для BlackBerry
Panda Software заявляет о том, что теперь Panda Cloud Drive теперь также доступен для платформ BlackBerry, дополняя существующую поддержку для Windows, Android и iOS. Panda Cloud Drive - это сервис резервного копирования, синхронизации и обмена данными, доступный только для пользователей мультиплатформенного решения безопасности Panda Gold Protection . Данное решение предлагает...