- Черный с «золотом», почти 5 метров длины и... (10970)
- В Россию привезли необычный Mercedes-Benz за... (11016)
- Virgin Galactic анонсировала седьмую... (10757)
- Трэкшн-контроль Bosch, 8-дюймовая панель... (10998)
- Китайские учёные создали аккумулятор в два... (10742)
- Важен ли процессор для современных игр?... (11103)
- Биткоин стал реагировать на новости... (10697)
- iPhone SE2 и iPhone 8 — смартфоны, которыми... (10351)
- Intel доигралась и больше не будет... (10986)
- Учёные создали энергонезависимую память,... (10690)
- Подозреваемый в отмывании $9 млрд через... (10648)
- Покупатели «сбежали» от Apple и Samsung к... (10142)
- У автомобилей Hyundai вновь проблемы с... (10451)
- Квартальные продажи HDD приблизились к 30... (10260)
- На ветрогенераторы в Германии начали ставить... (10739)
- То есть грядущие процессоры Intel Arrow Lake... (10297)
Ожидается, что в 2030 году поставки устройств TinyML достигнут до 2,5 млрд штук
Дата: 2021-05-17 13:25
В период с 2021 по 2026 год количество подключений к интернету вещей почти утроится и достигнет 23,6 млрд. Каждое новое подключение представляет собой возможность использовать искусственный интеллект и машинное обучение, и технология TinyML будет иметь решающее значение для использования этой возможности.
Напомним, понятие TinyML (от Tiny Machine Learning) объединяет облегченные и оптимизированные средства машинного обучения, способные выполнять аналитику на периферии облака. По сути, TinyML — машинное обучение с минимальным расходом ресурсов (это касается как стоимости оборудования, так и затрат энергии) и без обращения к сети.
По оценке консалтинговой компании ABI Research поставки устройств TinyML вырастут с 15,2 млн штук в 2020 году до 2,5 млрд штук в 2030 году.
Наборы микросхем для устройств TinyML призваны решить проблемы стоимости и энергетической эффективности. TinyML проводит аналитику данных на оборудовании с малым энергопотреблением, скромной вычислительной мощностью и небольшим объемом памяти, чему способствует программное обеспечение, разработанное для небольших рабочих нагрузок логического вывода. Этот подход может произвести революцию в будущем интернета вещей, поскольку ожидается, что распространение TinyML приведет к расширению сферы применения периферийного ИИ за пределы традиционных ключевых рынков.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Динамичный экшен-платформер Mighty Goose в духе Metal Slug получил дату выхода — 5 июня
Издательство Playism совместно со студиями-разработчиками Blastmode и MP2 Games анонсировало конкретную дату выхода своего экшен-платформера Mighty Goose в духе Metal Slug. Источник: Gamer
Первый официальный ролик ОС Android 12 появился в Сети
Среди функциональных обновлений выделяются усиления защиты конфиденциальности, повышение безопасности и интеграции смартфонов в систему умного дома. Официальное представление Android 12 запланировано на 18 мая. Релиз обновления должен случиться...
Специалисты рассказали об угрозах при снятии денежных средств с карт через QR-код
Наибольший риск может заключаться в его подмене. Эксперты в области кибербезопасности считают, что введение банками функции снятия денежных средств с чужой карты через QR-код может открыть совершенно новые схемы для...
Sharp показала смартфон с самой крупной камерой
Камеру создавали специалисты Sharp и Leica. Помимо основного модуля, у смартфона есть только датчик глубины, который пригодится для размытия фона на фотографиях. Второй особенностью Aquos R6 стали дисплей на базе матрицы Pro IGZO...