- One UI 8.5 раскрыла дизайн Samsung Galaxy... (1335)
- Jolla Phone с Sailfish OS возвращаются.... (1064)
- SpaceX может получить оценку $800 млрд:... (1045)
- Культовый Lexus LFA возвращается:... (1188)
- Карманный компьютер меньше смартфона,... (1169)
- Культовый российский хоррор «Зайчик» получил... (1138)
- Анонсирован триллер-головоломка Rivage,... (1351)
- Электронная книга в формате смартфона и с... (1134)
- Монструозные процессоры AMD станут немного... (1290)
- Японцы придумали «полицейский радар для... (1176)
- The New York Times обвинила ИИ-стартап... (1231)
- Это системная плата или произведение... (1197)
- Apple теряет топ-менеджеров, а таланты бегут... (1028)
- Значимые решения, никакого руководства и... (985)
- Аккумуляторы по 57 и 42 мАч. Такие получат... (1107)
- Соавтор Fallout спустя пять лет вернулся в... (1271)
NASA: Вы можете помочь научить марсоходы лучше исследовать Марс
Дата: 2021-10-26 23:15
Американское управление по аэронавтике и исследованию космического пространства NASA опубликовала заметку с интригующим заголовком «Вы можете помочь научить марсоходы NASA лучше исследовать Марс».
Как поясняет ведомство, искусственный интеллект, обладает огромным потенциалом изменить способ изучения вселенной космическими аппаратами. Но поскольку все алгоритмы машинного обучения требуют тренировки со стороны людей, NASA просит представителей общественности помочь обозначить элементы, представляющие научный интерес, на изображениях, сделанных марсоходом Perseverance (Настойчивость).
Проект под названием AI4Mars стал продолжением проекта, запущенного в прошлом году и основанного на изображениях, полученных с марсохода Curiosity.
Участники ранней стадии этого проекта разметили почти полмиллиона изображений, используя инструмент для выделения таких объектов, как песок и скала, на которые «водители марсоходов» в Лаборатории реактивного движения (JPL) NASA обычно обращают внимание при планировании маршрутов на Красной планете. Конечным результатом стал алгоритм, получивший название SPOC (Классификация свойств почвы и объектов), который мог правильно идентифицировать эти особенности почти в 98% случаев.
Алгоритм SPOC все еще находится в разработке, и в NASA надеются, что когда-нибудь его можно будет отправить на Марс на борту космического корабля будущего, который сможет выполнять более автономное вождение, чем позволяет технология AutoNav у Perseverance.
AI4Mars теперь предоставляет дополнительные метки для обозначения более точных деталей, позволяя людям выбирать такие варианты, как двигающиеся камни или конкреции (шаровидные минеральные образования).
Цель состоит в том, чтобы отточить алгоритм, который мог бы помочь будущему марсоходу выбирать «иголки из стога сена» данных, отправленных с Марса.
Оснащенный 19 камерами Perseverance ежедневно отправляет на Землю от десятков до сотен изображений, чтобы ученые и инженеры просматривали конкретные геологические особенности. Но время «поджимает»: после того, как эти изображения пройдут миллионы километров от Марса до Земли, у членов команды NASA есть считанные часы, чтобы разработать следующий набор инструкций, основанный на том, что они видят на этих изображениях, для отправки на Perseverance.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Хохломская ракета «Союз» скоро отправится в космос. Как посмотреть трансляцию
Роскосмос продолжает разогревать интерес общественности к скорому пуску ракеты-носителя «Союз-2.1а» и транспортного грузового корабля «Прогресс МС-18» с космодрома Байконур. Для этого мероприятия уже опубликована трансляция на YouTube. Пуск планируется провести 28 октября 2021 года в 03:00:32 по московскому времени (резервная дата – 29 октября). Прямая трансляция начнётся в...
Telegram запустил платформу для рекламы
Мессенджер Telegram представил официальную платформу для рекламы. Администраторы каналов с количеством от 1000 подписчиков смогут публиковать сообщения от спонсоров, сообщает Павел Дуров. Рекламные посты не смогут содержать медиафайлы и будут ограничены 160...
Facebook пообещал платить французским СМИ за новости
В четверг, 21 октября, французский Альянс общеинформационной прессы (APIG) и Facebook объявили о достижении соглашения о вознаграждении за использование смежных
Вопреки нехватке компонентов и уменьшению покупательской активности продаж ПК в регионе EMEA в минувшем квартале продолжили расти
Специалисты аналитической компании IDC подвели итоги третьего квартала 2021 года на рынке «традиционных» ПК, к которым в IDC относят настольные ПК, ноутбуки и рабочие станции, в регионе EMEA, включающем Европу, Ближний Восток и Африку. во втором квартале 2021 года продолжил расти. В течение квартала было отгружено 24,4 млн систем, что соответствует росту в годовом выражении...